第1部：理論的基盤

第1章：小脳の予測誤差メカニズム

1.1 運動制御における内部モデル理論

終動負荷トレーニングの科学的基盤は、脳がいかにして運動を学習するかという根本的な問いに根ざしている。運動制御の本質は、運動指令を予測される感覚的結果へと変換する適応的内部モデルの構築にある。これらの順モデル（forward model）は、感覚予測誤差によって駆動される運動適応を通じて校正され続ける（Shadmehr, Smith & Krakauer, 2010）。

脳が運動指令を生成すると、小脳は同時に感覚的結果の予測を生成する。この予測には、運動終了時における予測位置、予測される力、固有受容感覚フィードバックが含まれる。感覚予測誤差は「最初の運動指令が生成されたにもかかわらず、予測された感覚的結果と観察された値が一致しない」場合に発生する（Tseng et al., 2007）。

Izawa, Criscimagna-Hemminger, & Shadmehr（2012）の画期的研究は、小脳損傷があっても運動指令の適応は可能である一方、「運動指令の視覚的感覚結果を予測することの学習には小脳の完全性が不可欠である」ことを実証した。

1.2 予測誤差による学習の神経メカニズム

神経メカニズムは精密なシーケンスで作動する：

終動負荷トレーニングにとって決定的な洞察は、予期せぬ外乱が運動適応に必要な学習信号としての予測誤差を生成するということである（Popa et al., 2016）。

アスリートが予期せぬ終動負荷に遭遇すると、運動終了時に予測された力/位置と実際の感覚フィードバックが乖離し、小脳適応を駆動する感覚予測誤差が生成される。Morton & Bastian（2006）のスプリットベルトトレッドミル研究は、小脳が「予測された運動結果と実際の運動結果の比較を生成し、予測的フィードフォワード制御を再校正する」ために不可欠であることを確認した。

1.3 誤差の大きさと学習メカニズム

重要なことに、誤差の大きさは学習メカニズムに異なる影響を与える。Criscimagna-Hemminger, Bastian, & Shadmehr（2010）は、小脳患者が「大きく突然の外乱に反応してリーチ運動中に運動指令を適応させることに著しく障害がある」ことを発見した。しかし、同じ大きさの外乱が漸進的に課された場合、患者は「著しい改善を示し、誤差から学習する潜在的能力を明らかにした」。

第2章：エリート打者はなぜ体幹からパワーを生成するのか

2.1 バッティングの運動連鎖

生体力学的エビデンスは、エリート野球打者が主として体幹と下肢からパワーを生成し、腕からではないことを圧倒的に確認している。Welch et al.（1995）の基礎的研究は運動連鎖を文書化した：

股関節セグメントの最大回旋速度は714°/秒に達し、肩セグメント速度は937°/秒でピークに達する

これは明確な近位から遠位への順序付け（proximal-to-distal sequencing）を示している：股関節回旋が最初にピークに達し、続いて肩回旋、そしてバット速度がピークに達する。

2.2 筋電図分析：体幹優位の証拠

Shaffer et al.（1993）はプロ野球選手の筋活動を測定し、以下の顕著なパターンを発見した：

彼らの結論は明確であった：

「バッティングは協調された筋活動のシーケンスであり、股関節から始まり、体幹が続き、腕で終わる。スイングのパワーは股関節で開始される。」

さらに重要なことに、「テストされた4つの肩甲上腕筋の相対的に低い活動レベルは、体幹と股関節の筋肉に重点を置くべきであることを示した」と指摘している。

2.3 地面反力データ

最新の研究（Sports Biomechanics, 2023）は、リード足のピーク垂直地面反力が体重の159±29%に達し（バット速度との相関 r = 0.622, P = 0.001）、リード足の合成地面反力が体重の170±30%に達することを発見した。

これらの地面接触で生成された力は、運動連鎖を通じてバットを加速させるために伝達される。

2.4 股関節-肩分離（Hip-Shoulder Separation）

股関節-肩分離（骨盤と体幹の向きの角度差）は、体幹の弾性エネルギーがいかにして蓄積・解放されるかを説明する。エリートアスリートは、ローディングフェーズ中に30〜55度の股関節-肩分離を示し、ボール接触時には0〜5度以内に閉じる（Fleisig et al., 2013）。

この分離は弾性エネルギー蓄積を創出し、体幹を通じて爆発的に解放される。これにより、動きを「腕力で押す」必要性が減少する。

第3章：筋膜力伝達ネットワーク

3.1 筋膜経線（ミオファシアル・メリディアン）

現代の研究は、力が身体を通じてどのように移動するかについての理解を根本的に改訂した。単純な腱-骨モデルではなく、筋力伝達の最大80%が筋膜外経路を通じて生じる可能性がある（Huijing, 2009）。

Thomas Myersの「アナトミー・トレイン」概念では、身体は筋膜経線として知られる相互接続された筋膜の連続体として概念化される。筋膜（筋肉、骨、臓器を包み込み接続する結合組織）は、単なる受動的な包装材ではなく、身体全体に張力と力を伝達するシステム全体にわたるネットワークである。

3.2 後斜方サブシステム

回旋系アスリートにとって最も重要な筋膜接続は後斜方サブシステムである：

Carvalhais et al.（2013）は、この経路を通じた力伝達の最初のin vivoヒト証拠を提供した。能動的な広背筋緊張が股関節安静位を変化させ、受動的股関節スティフネスを増加させることを実証し、胸腰筋膜を横断して対側大殿筋への力伝達を確認した。

3.3 筋膜経線のエビデンス

Wilke et al.（2016）の6,589論文の系統的レビューは、筋膜チェーンのエビデンスに基づく検証を提供した：

胸腰筋膜は特に上下肢間の力を伝達し、身体で最も大きな2つの筋肉を接続し、ランニングや運動動作中の対側振り子様運動を協調させる（Vleeming et al., 1995）。有限要素解析は、挙上動作中の胸腰筋膜反力が最大350Nに達することを実証している。

第4章：深層安定筋と予測的姿勢制御

4.1 腹横筋の先行活性化

Hodges & Richardson（1997）の基礎的研究は、腹横筋（TrA）が運動方向に関係なく三角筋より先に活性化することを実証した。これは方向非特異的な予測的姿勢調整（Anticipatory Postural Adjustment: APA）である。このフィードフォワード収縮は、外乱が発生する前に脊椎の安定性を提供する。

4.2 皮質介在性メカニズム

この予測的メカニズムは皮質介在性であると考えられている。Ma et al.（2018）は、脊柱起立筋の皮質脊髄興奮性が急速な肩屈曲の約40ミリ秒前に増加し、皮質内抑制の減少を伴うことを発見した。

トレーニングにとって決定的な発見は、これらの予測的調整が修正可能であることである：Kanekar & Aruin（2015）は、単一のトレーニングセッションが予測的姿勢調整を強化し、予測的筋活動の早期発現とより小さな重心変位を生み出すことを実証した。

4.3 ローカル筋システム

ローカル筋システム—多裂筋、腹横筋、横隔膜、骨盤底筋—は、四肢運動に先立って活性化することで本質的な脊椎安定性を提供する。これが遠位可動性のための近位安定性を創出し、体幹生成回旋パワーの基盤となる原理である。

第2部：可変抵抗と終動負荷テクノロジー

第5章：可変抵抗トレーニングのエビデンス

5.1 メタ分析エビデンス

メタ分析エビデンスは、筋力発達における可変抵抗トレーニング（VRT）の優位性を一貫して実証している。

5.2 急性効果

Tseng et al.（2022）のメタ分析は、VRTが定抵抗と比較して以下を生成することを文書化した：

平均速度の向上（SMD = 0.675）、平均パワーの向上（SMD = 0.459）、ピーク速度の向上（SMD = 0.383）

これらの改善は複数のメカニズムに由来する：力の立ち上がり率（Rate of Force Development）の向上、拮抗筋と協働筋間の協調改善、より大きな運動単位動員、可動域終端でのEMGの40%増加、「スティッキング領域」での力低下の減少。

5.3 長期適応

Walker et al.（2013）は20週間の研究で、VRTが定抵抗トレーニングと比較して以下を改善することを実証した：疲労までの反復回数41%増加、ボリュームロード52%増加、より大きな急性神経筋疲労、テストステロン/コルチゾール反応の上昇、ERK 1/2リン酸化の増大。

第6章：プログラム可能な抵抗テクノロジー

6.1 磁気粘性（MR）流体技術

単一反復内で抵抗プロファイルを精密に操作する能力は、磁気粘性（MR）流体技術によって革新された。MR流体は磁場に対してミリ秒スケールの粘度変化で応答し、力プロファイルを「追跡」しリアルタイムで抵抗を調整できるデバイスを可能にする（Dong et al., 2007, 2008）。

これらのシステムは以下を可能にする：抵抗が終域でピークとなる精密な終動負荷、個人の関節角度トルク能力に適合した抵抗プロファイル、リアルタイム力追跡と適応的抵抗、等尺性および等速性トレーニングモダリティの両方。

6.2 最適パラメータ

研究からの最適パラメータは以下を示唆する：

最適VR貢献度：総抵抗の15〜35%、トレーニング期間：有意な適応には7〜12週間以上

6.3 従来機器による終動負荷の実現

専用テクノロジーがなくても、終動負荷は以下の方法で達成可能である：バンド抵抗エクササイズ（弾性抵抗が終域で指数関数的な力増加を創出）、チェーンベースシステム（線形抵抗漸増を提供）、ケーブルベース回旋エクササイズ（戦略的負荷位置設定）。

重要なのは、最大負荷が動作範囲の最終15〜25%と一致するよう抵抗曲線を設計し、予測誤差を駆動する予期せぬ感覚体験を創出することである。

第3部：統合的終動負荷トレーニングモデル

第7章：作用メカニズムの提案

終動負荷トレーニングは、従来の抵抗トレーニングとは区別される多システムカスケードを通じて作動する：

フェーズ1：予測生成 — アスリートが動作を開始すると、小脳の順モデルは学習されたパターンに基づいて感覚的結果を予測する。運動システムは動作終了時における特定の力/位置関係を期待する。

フェーズ2：予測誤差の創出 — 予期せぬ終動負荷が、予測された感覚フィードバックと実際の感覚フィードバックの間にミスマッチを創出する。この感覚予測誤差は登上線維活動を通じてプルキンエ細胞にエンコードされる。

フェーズ3：安定筋の動員 — 予測誤差が予測的姿勢調整の強化をトリガーする。深層体幹安定筋（TrA、多裂筋）は、予期せぬ負荷に対して近位セグメントを安定させるため、活性化の大きさとタイミングを増加させる。

フェーズ4：運動マップの再編成 — 反復的な曝露が長期抑圧メカニズムを通じて小脳適応を駆動する。運動エングラムニューロンがシナプス再編成を経て、M1エングラムニューロン出力が線条体棘突起投射ニューロンへの結合を強化する（Chen et al., 2022）。

フェーズ5：筋膜統合 — 強化された近位安定性が筋膜経路を通じた力伝達を改善する。バック・ファンクショナル・ラインとスパイラル・ラインが、システムが終動負荷要求に適応するにつれて、体幹から四肢へより効率的に力を伝達する。

フェーズ6：自動化 — 再固定化プロセス（Wymbs, Bastian & Celnik, 2016）を通じて、新しい運動パターンが固定化される。スキルは「増加した感覚運動変動性への曝露を通じて修正・強化」され、その後の再活性化を通じて強化される。

第8章：なぜこれがエリートのメカニクスを再現するのか

このメカニズムは、バリー・ボンズのようなエリート打者がなぜ体幹からパワーを生成するのかを説明する：彼らの運動システムは、長年の練習を通じて、腕の関与を最小化しながら体幹貢献を最大化することを学習している。

終動負荷トレーニングは以下によってこのプロセスを加速する：

8.1 近位から遠位への最適化の強制 — 予期せぬ終動負荷は腕だけでは代償できない—中枢神経系は体幹筋を動員しなければならない。

8.2 予測的活性化のトレーニング — 反復的曝露がフィードフォワードTrA/多裂筋タイミングを改善する。

8.3 股関節-肩分離制御の強化 — システムは体幹を通じて弾性エネルギーを蓄積・解放することを学習する。

8.4 筋膜力伝達の改善 — 強化された近位安定性がより効率的な筋膜経路を創出する。

第9章：「お腹で打つ」の科学的根拠

バリー・ボンズや一流打者に共通する「お腹で打つ」という表現は、科学的に以下のメカニズムを反映している：

9.1 体幹EMG活動パターン

エリート打者における体幹EMG活動が85〜185%MMTである一方、上肢筋が40%MMT未満に留まる研究結果は、ターゲットパターンを提供する。終動負荷トレーニングは、腕優位戦略を機械的に非効果的にすることで、システムをこの最適な分布へと偏向させる。

9.2 運動連鎖の最適化

「お腹で打つ」は以下の運動連鎖を意味する：

9.3 終動負荷による学習促進

終動負荷が動作終盤で急増すると：(1) 脳の予測（「この程度の力で十分」）が裏切られる、(2) 感覚予測誤差が発生、(3) 腕だけでは対応不可能と判断、(4) 体幹の緊急動員が強制される、(5) 新しい運動パターンとして学習・固定化。

第4部：実践的応用

第10章：アセスメントプロトコル

終動負荷トレーニングを実施する前に、以下を評価すべきである：

10.1 体幹安定筋機能

超音波画像は、ホローイングマニューバー中のTrA厚さ変化を測定できる。ターゲットは活性化中の相対的厚さ106%以上（Fountoukidou & Kellis, 2024）。

10.2 運動連鎖シーケンス

ビデオ分析は、スポーツ特異的動作において股関節回旋が肩回旋に50〜100ms先行する近位から遠位へのシーケンスを確認すべきである。

10.3 股関節-肩分離

ローディングフェーズ中に30〜55度の分離があり、ボール接触時に5度以内に閉じることをターゲットとする。

第11章：段階的トレーニングプロトコル

基盤フェーズ（第1〜4週）

予測的姿勢調整パターンの確立に焦点を当てる。腹部ドローイン・マニューバー（ADIM）プログレッションは、4週間以内にTrA活性化に対する強い効果量（0.71）とタイミング改善（-1.88）を生み出すことができる（Selkow et al., 2017）。

推奨エクササイズ：言語的外乱キューを伴うバードドッグプログレッション、予期せぬ手動外乱を伴うサイドプランク、バンド抵抗変動を伴うパロフプレス反回旋ホールド

適応フェーズ（第5〜8週）

基本動作パターンに終動負荷を導入する。

推奨エクササイズ：バンド抵抗回旋スロー（終域で20〜35%のバンド貢献）、終動加速を伴うチェーン負荷ケーブル回旋、バンド減速要求を伴うメディシンボールスロー

統合フェーズ（第9〜12週）

スポーツ特異的終動負荷を実施する。

推奨エクササイズ：終動抵抗を伴うバッティング特異的回旋エクササイズ、下肢ドライブと終動体幹負荷を組み合わせた複合動作、予測不可能なタイミングを伴う外乱ベース反応トレーニング

パフォーマンスフェーズ（継続）

維持と洗練を行う。神経筋適応のために週2〜3セッション、筋膜適応のために週1〜2セッション（コラーゲンターンオーバーはより遅い）、運動連鎖シーケンスの定期的再評価。

第12章：エビデンスに基づくコーチングキュー

研究文献に基づき、体幹生成パワーを促進するための効果的なキューは以下の通りである：

第13章：機器推奨

終動負荷実装のための機器：

13.1 弾性バンド

指数関数的抵抗曲線を提供する。張力方程式：T = kd（スティフネス定数×変形量）

利点：低コスト、携帯性。終域で自然に負荷が増加。様々な抵抗レベルで利用可能。

13.2 チェーン

線形抵抗漸増を提供する。定量化チャートが利用可能（McMaster et al., 2010）。

利点：予測可能な負荷漸増。耐久性。従来のバーベルエクササイズと組み合わせ可能。

13.3 ケーブルシステム

調整可能な終動負荷ポイントで回旋動作パターンを許容する。

利点：多方向抵抗。スポーツ特異的動作パターンの再現。負荷位置の柔軟な調整。

13.4 MR流体デバイス

利用可能な場合、最も精密な終動負荷制御を提供する。

利点：0.1kg単位の精密制御。ミリ秒スケールの抵抗変化。プログラム可能な負荷曲線。リアルタイムデータフィードバック。

第5部：一本歯下駄と終動負荷トレーニング

第14章：一本歯下駄の神経生体力学的特性

14.1 不安定性による継続的予測誤差生成

一本歯下駄の最も顕著な特徴は、単一の支持点（歯）による構造的不安定性である。この不安定性は、従来のトレーニング機器とは根本的に異なるメカニズムで終動負荷を実現する：

歩行サイクルにおける終動負荷：通常の歩行では、踵接地から足趾離地までの各フェーズで地面反力と身体重心の関係が予測可能である。しかし一本歯下駄では、立脚期終盤（terminal stance）において支持点が急激に変化し、中枢神経系の予測を裏切る感覚フィードバックが発生する。これは本論文で論じた「動作終盤での予期せぬ負荷増加」と機能的に等価である。

継続的な感覚予測誤差：一本歯下駄上での立位・歩行では、微小な姿勢動揺が常に発生し、小脳の順モデルが継続的に更新を強いられる。Tseng et al.（2007）が示した「予測された感覚的結果と観察された値の不一致」が、一本歯下駄使用中は恒常的に生成される。

14.2 深層体幹安定筋の自動的動員

Hodges & Richardson（1997）が文書化した腹横筋（TrA）の予測的活性化は、一本歯下駄上で著しく増強される。不安定な支持面は以下のメカニズムを通じて深層安定筋を自動的に動員する：

予測的姿勢調整（APA）の強制的活性化：一本歯下駄上では、あらゆる随意運動に先立ってTrA・多裂筋の先行活性化が必須となる。この「強制的」な予測的姿勢調整は、従来のコアトレーニングでは達成困難な深層安定筋の自動化を促進する。

ローカル筋システムの統合：多裂筋、腹横筋、横隔膜、骨盤底筋からなるローカル筋システムは、一本歯下駄上での立位維持において協調的に機能することを強いられる。これは第4章で論じた「遠位可動性のための近位安定性」原理の具現化である。

14.3 筋膜経線の動的活性化

一本歯下駄歩行は、Thomas Myersの筋膜経線、特に後斜方サブシステムとスパイラル・ラインを動的に活性化する：

後斜方サブシステムの活性化：一本歯下駄上での歩行では、広背筋→胸腰筋膜→対側大殿筋→外側広筋の連鎖が、通常歩行と比較して顕著に活性化される。Carvalhais et al.（2013）が実証した胸腰筋膜を横断する力伝達は、一本歯下駄使用時に増強される。

スパイラル・ラインの統合：一本歯下駄上でのバランス維持は、頭部から足部へのスパイラル・ラインを通じた全身的な張力調整を必要とする。これは回旋系アスリートにとって不可欠な筋膜経路の統合トレーニングとなる。

14.4 地面反力と運動連鎖の最適化

一本歯下駄は、地面反力の効率的な生成と伝達を学習するための優れたツールである：

地面反力生成の意識化：単一の支持点は、使用者に対して地面反力の生成位置と方向を意識させる。Sports Biomechanics（2023）が示したリード足での体重159%の地面反力生成は、一本歯下駄トレーニングを通じて効率化される。

近位から遠位への運動連鎖：一本歯下駄上での動作では、末端（足部）の不安定性が近位セグメント（体幹・股関節）からの制御を必須とする。これはWelch et al.（1995）が文書化した近位から遠位への運動連鎖を自然に強化する。

第15章：一本歯下駄を用いた実践プロトコル

15.1 導入フェーズ（第1〜2週）

目的：基本的な立位バランスの確立と深層安定筋の覚醒

エクササイズ：

両足立位保持（支持物あり）：30秒×5セット。呼吸と連動したTrA活性化の意識化。

片足立位への段階的移行：10秒×各脚5セット。支持物を徐々に減少。

立位での重心移動：前後・左右に意図的な重心移動。深層安定筋の反応を感じる。

15.2 適応フェーズ（第3〜6週）

目的：歩行パターンの確立と筋膜経線の動的活性化

エクササイズ：

歩行訓練（直線）：10m×10セット。後斜方サブシステムを意識。

歩行訓練（曲線・ジグザグ）：スパイラル・ラインの活性化を促進。

片足立位での上肢運動：立位保持しながらの肩屈曲・回旋。予測的姿勢調整のトレーニング。

15.3 統合フェーズ（第7〜12週）

目的：スポーツ特異的動作への転移

エクササイズ：

一本歯下駄上でのシャドウスイング：バッティング動作の体幹生成パワーを強化。

回旋動作トレーニング：メディシンボール投げの準備動作。股関節-肩分離の意識化。

動的バランス課題：外乱に対する反応訓練。予測誤差への適応能力向上。

15.4 パフォーマンスフェーズ（継続）

目的：獲得した運動パターンの維持と洗練

推奨頻度：週2〜3回、各セッション15〜20分。

統合方法：ウォームアップルーティンへの組み込み。スポーツ特異的トレーニング前の神経系活性化。リカバリー日の軽負荷バランストレーニング。

第6部：研究の限界と今後の方向性

第16章：現在のエビデンスギャップ

現在の文献にはいくつかの重要な限界が存在する：

16.1 種間翻訳

筋膜外筋膜力伝達に関する多くの定量的データは動物モデルに由来する。ヒトin vivo測定は限定的であり、超生理学的条件下で受動的筋膜外経路を通じて伝達される最適力は最大15%と推定される（Maas et al., 2019）。

16.2 スパイラルライン検証

スパイラルラインの骨盤下部分は系統的文献における解剖学的検証が不足している。

16.3 筋膜適応タイムライン

筋膜トレーニング適応は筋肉の6〜8週間と比較して6ヶ月〜2年を要する—最適な負荷パラメータは不完全にしか確立されていない。

16.4 終動負荷特異性

VRT研究は堅牢である一方、動作全体を通じて漸増する抵抗とは異なり、終動負荷（動作最終フェーズに負荷が集中）を特異的に検討する研究は限られている。

16.5 一本歯下駄の科学的検証

一本歯下駄の神経生体力学的効果に関する査読付き研究は限定的である。伝統的使用の観察的エビデンスは豊富であるが、ランダム化比較試験による検証が必要である。

第17章：推奨される研究アジェンダ

今後の調査は以下を優先すべきである：

(1) 終動負荷プロトコルと従来のVRTを比較するランダム化比較試験

(2) 終動負荷対定負荷中の深層体幹安定筋動員のEMG研究

(3) 終動負荷トレーニングに対する構造的適応を文書化する長期的筋膜画像研究

(4) 予測誤差関与を確認するための終動負荷曝露中の小脳画像（fMRI）

(5) 回旋系アスリートにおけるパワー伝達改善のスポーツ特異的検証

(6) 一本歯下駄使用中の深層体幹安定筋活動のEMG測定

(7) 一本歯下駄トレーニングが回旋系スポーツパフォーマンスに与える影響の縦断的研究

結論

終動負荷トレーニングは、エリート回旋系アスリートに特徴的な神経筋パターンを発達させるための理論的に一貫したアプローチを表している。動作終了時に感覚予測誤差を創出する抵抗プロファイルを設計することで、指導者は脳の誤差駆動型学習メカニズムを利用して以下を達成できる：

深層体幹安定筋の動員：強化された予測的姿勢調整を通じて

運動連鎖シーケンスの最適化：近位から遠位への運動学習を通じて

筋膜力伝達の改善：遠位可動性のための近位安定性を発達させることで

スキル獲得の加速：外乱ベース小脳適応を通じて

生体力学的エビデンスは明確である：エリート打者は体幹からパワーを生成し（体幹EMG 85〜185%MMT）、腕は主として伝達リンクとして機能する（40%MMT未満）。終動負荷トレーニングは、この最適パターンへと運動学習を偏向させるメカニズムを提供する。

特筆すべきは、日本の伝統的トレーニング器具である一本歯下駄が、終動負荷トレーニングの原理を自然に具現化していることである。不安定な単一支持点は継続的な感覚予測誤差を生成し、深層体幹安定筋の自動的動員、筋膜経線の動的統合、近位から遠位への運動連鎖の強化を促進する。この伝統的知恵と現代神経科学の融合は、トレーニング方法論の新たな地平を開くものである。

理論的基盤—小脳順モデル、筋膜力伝達、予測的姿勢制御—は十分に確立されている。残されているのは体系的な臨床検証と最適プロトコルの洗練である。

実践者にとって、即時の応用は明確である：動作終了時の予期せぬ、または増加する負荷が中枢神経系に腕代償ではなく体幹生成パワーを通じて問題解決することを強制するトレーニング条件を設計せよ。脳はそれに応じて内部モデルを更新する—我々がそう指示するからではなく、感覚予測誤差がそれ以外の選択肢を残さないからである。

一本歯下駄は、この原理を日常的に実践可能な形で提供する、先人の知恵が結晶化したトレーニングツールである。

参考文献

付録A：終動負荷トレーニング概念図

A.1 感覚予測誤差メカニズム

A.2 負荷曲線比較

A.3 筋膜力伝達経路（後斜方サブシステム）

付録B：トレーニングログテンプレート

付録C：一本歯下駄トレーニングログ